/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Опубликована
9 фев 2023

Ссылки

Hugging Face

dreamlike_2.0

SfinOe
Генерация изображенийТекст → изображение

Производная модели dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0. Фотореалистичная модель Stable Diffusion для создания изображений по текстовым промптам.

4скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены9 фев 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели SfinOe/dreamlike_2.0 на Hugging Face совпадает с карточкой dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0, поэтому описание составлено по ней.

dreamlike-photoreal-2.0 — модель генерации изображений по текстовому описанию от dreamlike.art, основанная на Stable Diffusion. Она предназначена для создания фотореалистичных изображений по промптам; пример в карточке показывает пейзаж с церковью при ярком кинематографическом освещении. Модель доступна в форматах Diffusers, PyTorch и safetensors, а также как файл CKPT.

Для запуска используется StableDiffusionPipeline из библиотеки Diffusers; в примере модель загружается с точностью float16 и запускается на CUDA. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнить на странице модели. Карточка не приводит сведений о контексте или поддерживаемых языках, кроме английского в метаданных.

Сценарии применения

  • создание фотореалистичных пейзажей по описанию
  • генерация кинематографичных сцен и освещения
  • создание реалистичных изображений для иллюстраций
  • визуализация объектов и мест по текстовому запросу

Ограничения

Условия лицензии обозначены как other и требуют проверки перед использованием. Карточка не описывает возможные сбои генерации или конкретные ограничения модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Dreamlike Photoreal 2.0 is a photorealistic model based on Stable Diffusion 1.5, made by dreamlike.art.

If you want to use dreamlike models on your website/app/etc., check the license at the bottom first!

Warning: This model is horny! Add "nude, naked" to the negative prompt if want to avoid NSFW.

You can add photo to your prompt to make your gens look more photorealistic.
Non-square aspect ratios work better for some prompts. If you want a portrait photo, try using a vertical aspect ratio. If you want a landscape photo, try using a horizontal aspect ratio.
This model was trained on 768x768px images, so use 768x768px, 640x896px, 896x640px, etc. It also works pretty good with higher resolutions such as 768x1024px or 1024x768px.

Examples

dreamlike.art

You can use this model for free on dreamlike.art!

CKPT

Download dreamlike-photoreal-2.0.ckpt (2.13GB)

Safetensors

Download dreamlike-photoreal-2.0.safetensors (2.13GB)

🧨 Diffusers

This model can be used just like any other Stable Diffusion model. For more information, please have a look at the Stable Diffusion Pipeline.

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "photo, a church in the middle of a field of crops, bright cinematic lighting, gopro, fisheye lens"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./result.jpg")

License

This model is licesed under a modified CreativeML OpenRAIL-M license.

  • You are not allowed to host, finetune, or do inference with the model or its derivatives on websites/apps/etc. If you want to, please email us at contact@dreamlike.art
  • You are free to host the model card and files (Without any actual inference or finetuning) on both commercial and non-commercial websites/apps/etc. Please state the full model name (Dreamlike Photoreal 2.0) and include the license as well as a link to the model card (https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0)
  • You are free to use the outputs (images) of the model for commercial purposes in teams of 10 or less
  • You can't use the model to deliberately produce nor share illegal or harmful outputs or content
  • The authors claims no rights on the outputs you generate, you are free to use them and are accountable for their use which must not go against the provisions set in the license
  • You may re-distribute the weights. If you do, please be aware you have to include the same use restrictions as the ones in the license and share a copy of the modified CreativeML OpenRAIL-M to all your users (please read the license entirely and carefully) Please read the full license here: https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0/blob/main/LICENSE.md

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
827c3e4

0 моделей

    Создать бенчмарк