Uploaded model
- Developed by: ShadNygren
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ShadNygren/BioTechFineTuneTest
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- BioTechFineTuneTest
- Опубликована
- 27 мая 2024
Ссылки
BioTechFineTuneTest-DrugAdverseEffects
Дообученная Llama-модель для генерации англоязычных ответов на медицинские вопросы, с заявленным в названии фокусом на побочных эффектах лекарств.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ShadNygren/BioTechFineTuneTest-DrugAdverseEffects — дообученная ShadNygren модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста. Она предназначена для ответов на медицинские вопросы; название репозитория указывает на фокус побочных эффектов лекарств, но README не приводит примеров или подробностей этой специализации. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и имеет контекст до 8192 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors; при обучении использовались Unsloth и TRL. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов на вопросы о побочных эффектах лекарств
- подготовка черновых ответов на медицинские вопросы на английском языке
- экспериментальная проверка генерации медицинских ответов
Ограничения
README не содержит оценок качества или подробностей специализации на побочных эффектах; медицинские ответы требуют проверки специалистом. Поддержка других языков не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейIV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7322a0b