Uploaded model
- Developed by: ShadNygren
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3-8B-Instruct
- Опубликована
- 24 июн 2024
Ссылки
FineTuneTest-DrugAdverseEffects-SIDER-Diego1-50epochs
Дообученная на базе Llama 3 8B Instruct диалоговая модель для генерации текста на английском языке, ориентированная по названию на побочные эффекты лекарств.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ShadNygren дообучил эту диалоговую языковую модель на базе meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате; название репозитория указывает на тематику побочных эффектов лекарств и набор данных SIDER, но README не описывает конкретные сценарии или результаты обучения.
Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык, а длина контекста составляет 8192 токена. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- Генерация ответов о побочных эффектах лекарств
- Подготовка диалоговых ответов по тематике набора данных SIDER
- Создание английских текстовых ответов в формате чата
Ограничения
README не приводит оценок качества, подробностей обучающих данных или подтверждения пригодности ответов для медицинских решений. Контекст ограничен 8192 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейIV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962моделиIV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- c0b4032