Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Shams2611/testv5 — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, созданная с помощью mergekit. Согласно README, при слиянии методом passthrough использованы слои 0–10 и 5–15 модели EleutherAI/llemma_7b; метаданные указывают её как производную от Llemma 7B. Размер модели — 4,2 млрд параметров, формат весов — safetensors, библиотека — Transformers, контекст — до 4096 токенов.
Модель предназначена для генерации текста. Базовая Llemma 7B обучалась на математических данных и ориентирована на решение задач, пошаговые рассуждения и работу с вычислительными инструментами, однако в карточке Shams2611/testv5 отдельные возможности или результаты для этих сценариев не описаны. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
генерация текста
эксперименты с генерацией на основе Llemma 7B
пошаговое решение математических задач с проверкой качества на собственных примерах
Ограничения
В предоставленных данных нет оценок качества или подтверждения сохранения математических возможностей базовой модели после слияния слоёв. Лицензия не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель