Модель YOLO26-cls в формате TFLite распознаёт раннюю и позднюю пятнистость, а также здоровые листья картофеля по изображению.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ChashiBhAI Potato Disease Classifier v2 — модель классификации изображений на базе YOLO26-cls, подготовленная разработчиком ChashiBhAI и сохранённая в формате TFLite с точностью FP16. Она принимает изображение листа картофеля размером 640 × 640 пикселей после центрального кадрирования и выдаёт оценки вероятности для трёх классов: ранняя фитофторозная пятнистость (Early Blight), здоровый лист и поздняя фитофторозная пятнистость (Late Blight). Модель предназначена для распознавания этих заболеваний на изображениях, в том числе при запуске на устройстве.
Репозиторий указывает Ultralytics как используемую библиотеку, а метаданные — лицензию MIT. Карточка не приводит результатов оценки качества или сведений о данных обучения, поэтому качество распознавания в конкретных условиях по ней оценить нельзя.
Модель различает только три перечисленных класса, а качество распознавания в карточке не оценено. Для предобработки требуется центральное кадрирование и входное изображение 640 × 640 пикселей.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
YOLO26-cls → TFLite FP16. Input [1, 640, 640, 3] NHWC, output [1, 3] softmax (nms: false). Preprocess: variant C centre-crop.
v2 files live in v2/. Root artifacts, if present, are the previous generation and are kept.
Classes: Potato__Early_Blight, Potato__Healthy_Leaf, Potato__Late_Blight.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · ultralytics
Модели Ultralytics YOLO требуют отдельного рантайма.