/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
6 фев 2024

Mistral-7B-v0.1-sharded

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Шардированная базовая модель Mistral-7B-v0.1 для генерации текста и последующей адаптации под прикладные задачи.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sharathhebbar24/Mistral-7B-v0.1-sharded — шардированная версия предварительно обученной генеративной языковой модели Mistral-7B-v0.1, разработанной командой Mistral AI. Модель построена на архитектуре Transformer с 7,1 млрд параметров; использует Grouped-Query Attention, Sliding-Window Attention и токенизатор Byte-fallback BPE. Для работы с моделью рекомендуется Transformers версии 4.34.0 или новее.

Модель предназначена для генерации текста и служит базовой моделью для дальнейшей адаптации под конкретные задачи. В карточке указаны английский язык и контекстное окно до 32 768 токенов. Модель не имеет механизмов модерации, поэтому её ответы могут содержать неподходящий контент. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста на английском языке
  • создание базовой модели для дообучения под чат-бота
  • адаптация модели под специализированные текстовые задачи

Ограничения

Это предварительно обученная базовая модель, а не готовый диалоговый ассистент; механизмы модерации отсутствуют. Для загрузки требуется стабильная версия Transformers 4.34.0 или новее.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Sharathhebbar24/Mistral-7B-v0.1-sharded

This is a sharded version of mistralai/Mistral-7B-v0.1

The Mistral-7B-v0.1 Large Language Model (LLM) is a pre-trained generative text model with 7 billion parameters. Mistral-7B-v0.1 outperforms Llama 2 13B on all benchmarks we tested.

For full details of this model please read our paper and release blog post.

Model Architecture

Mistral-7B-v0.1 is a transformer model, with the following architecture choices:

  • Grouped-Query Attention
  • Sliding-Window Attention
  • Byte-fallback BPE tokenizer

Troubleshooting

  • If you see the following error:
KeyError: 'mistral'
  • Or:
NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor; no data!

Ensure you are utilizing a stable version of Transformers, 4.34.0 or newer.

Notice

Mistral 7B is a pre-trained base model and therefore does not have any moderation mechanisms.

The Mistral AI Team

Albert Jiang, Alexandre Sablayrolles, Arthur Mensch, Chris Bamford, Devendra Singh Chaplot, Diego de las Casas, Florian Bressand, Gianna Lengyel, Guillaume Lample, Lélio Renard Lavaud, Lucile Saulnier, Marie-Anne Lachaux, Pierre Stock, Teven Le Scao, Thibaut Lavril, Thomas Wang, Timothée Lacroix, William El Sayed.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
98b9a62

0 моделей