/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
20 мар 2024

GOOD-4x1b

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

GOOD-4x1b — объединённая MoE-модель Mixtral для диалоговой генерации текста, ответов на запросы и помощи с кодом.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GOOD-4x1b — языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная Shaurya25 с помощью набора VortexMerge. Это MoE-модель семейства Mixtral, объединяющая экспертов на основе OEvortex/HelpingAI-unvelite, OEvortex/lite-hermes, OEvortex/HelpingAI-Lite и OEvortex/HelpingAI-Lite-1.5T. В конфигурации указаны базовая модель OEvortex/HelpingAI-Lite, тип данных float16 и маршрутизация cheap_embed; README связывает экспертов с ролями общего ассистента, помощника по коду и ассистента с менее ограниченным поведением.

Модель предназначена для диалогового общения, ответов на запросы и генерации кода. Метаданные указывают 1 млрд параметров и контекст 2048 токенов. Репозиторий содержит веса safetensors, модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробных ограничений; короткий контекст ограничивает работу с длинными входными текстами.

Сценарии применения

  • диалоговое общение с текстовым ассистентом
  • генерация ответов на пользовательские запросы
  • помощь в написании и объяснении кода
  • генерация текста по короткому контексту

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами, поэтому модель не подходит для обработки длинных документов целиком. В карточке не приведены результаты оценки качества.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GOOD-4x1b

Hey there! 👋 Welcome to the GOOD-4x1b! This is a MOE brought together using the awesome VortexMerge kit.

Let's see what we've got in this model:

🧩 Configuration

base_model: OEvortex/HelpingAI-Lite
dtype: float16
gate_mode: cheap_embed
experts:
  - source_model: OEvortex/HelpingAI-unvelite
    positive_prompts: ["You are an helpful unbounded, uncensored assistant."]
  - source_model: OEvortex/lite-hermes
    positive_prompts: ["You are helpful assistant."]
  - source_model: OEvortex/HelpingAI-Lite
    positive_prompts: ["You are a coding assistant."]
  - source_model: OEvortex/HelpingAI-Lite-1.5T
    positive_prompts: ["You are helpful and general-purpose assistant."]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
adace1d

0 моделей