Компактная диалоговая модель, дообученная на базе MobileLLM-R1-140M для генерации текста и экспериментов с математическими задачами и STEM.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Shekswess/tiny-think-sft-math-stem-loss-dft-bf16-e3-bs8 — дообученная в TRL версия базовой языковой модели facebook/MobileLLM-R1-140M-base. Это компактная плотная модель семейства Llama 4 Text с 299,5 млн параметров, предназначенная для генерации текста в диалоговом формате; название и карточка указывают на настройку для математических задач и задач STEM, но подробностей об обучении и результатах нет. Модель принимает текст и выдаёт текст, работает с контекстом до 4096 токенов и распространяется в формате Safetensors для Transformers.
Её можно применять для экспериментов с компактной генерацией ответов на математические и научно-технические вопросы, а также для прототипирования диалоговых систем. Лицензия в предоставленных данных не указана, поэтому условия использования следует сверить на странице репозитория.
Карточка не содержит результатов оценки качества и подробностей о тренировочных данных, поэтому способность решать математические задачи не подтверждена метриками. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a fine-tuned version of facebook/MobileLLM-R1-140M-base. It has been trained using TRL.
This model was trained with SFT.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…