/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Gemma
Архитектура
paligemma · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

paligemma-retinal

SherifAhmed
Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная модель PaliGemma, которая отвечает текстом на запросы по изображениям сетчатки глаза.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SherifAhmed/paligemma-retinal — дообученная мультимодальная модель семейства PaliGemma для задач image-text-to-text. Модель принимает изображение и текстовый запрос и формирует текстовый ответ; название репозитория указывает на применение к изображениям сетчатки глаза, однако карточка не описывает конкретные диагностические возможности или сценарии использования.

Модель построена на архитектуре PaliGemmaForConditionalGeneration и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers. В метаданных указана лицензия Gemma. Карточка не содержит описания обучающих данных, оценки качества и медицинских ограничений, поэтому пригодность ответов для клинических решений не подтверждена.

Сценарии применения

  • получение текстового ответа на вопрос об изображении сетчатки
  • описание содержимого снимка глазного дна
  • экспериментальный анализ изображений сетчатки с помощью визуально-языковой модели

Ограничения

В карточке нет сведений о датасете, оценке качества и клинической валидации; ответы модели не подтверждены как основание для диагностики.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельIV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

paligemma-retinal

This model is a fine-tuned version of SherifAhmed/paligemma-retinal on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 2
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 0.05
  • num_epochs: 10

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.11.0
  • Pytorch 2.11.0+cu128
  • Datasets 5.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
PaliGemmaForConditionalGeneration
Ревизия весов
842b15a

0 моделей

    Создать бенчмарк