Uploaded finetuned model
- Developed by: ShihadShowkat
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3.5-2B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 4,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-2B
- Опубликована
- 10 июл 2026
Ссылки
unsloth_finetuned_V2
Изображение и текст → текст
Производная модели ShihadShowkat/unsloth_finetune. Дообученная мультимодальная Qwen3.5-2B для диалогов, анализа изображений и вызова инструментов.
7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели ShihadShowkat/unsloth_finetuned_V2 на Hugging Face совпадает с карточкой ShihadShowkat/unsloth_finetune, поэтому описание составлено по ней.
Модель ShihadShowkat/unsloth_finetune — дообученная ShihadShowkat мультимодальная модель семейства Qwen3.5 с архитектурой плотной генеративной модели Qwen3_5ForConditionalGeneration. Она основана на unsloth/Qwen3.5-2B и предназначена для диалогов с текстом и изображениями, включая анализ визуального содержимого. В карточке также заявлен интерфейс вызова инструментов.
Модель принимает текст и изображения и генерирует текстовые ответы. В метаданных указан английский язык. Веса опубликованы в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. README сообщает, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого изображения в диалоге
- визуальный вопросно-ответный поиск
- диалоговый помощник с поддержкой изображений
- вызов инструментов через диалоговый интерфейс
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценки качества или подробные ограничения; возможности вызова инструментов зависят от совместимой обвязки и доступных инструментов.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 43e62ec