/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
5 июн 2024

ppo-Huggy

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный агент PPO для управления персонажем в игровой среде Huggy на базе Unity ML-Agents.

434скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Shinroi/ppo-Huggy — обученный агент обучения с подкреплением, созданный с помощью библиотеки Unity ML-Agents. Агент использует алгоритм PPO (Proximal Policy Optimization) и предназначен для игры Huggy: по наблюдениям игровой среды он выбирает действия, чтобы управлять персонажем.

Модель распространяется в формате ONNX и может использоваться с ML-Agents для продолжения обучения или запуска агента в среде Huggy. Карточка не сообщает размер модели, используемые наблюдения, показатели качества или условия лицензии.

Сценарии применения

  • Запуск агента для игры Huggy
  • Продолжение обучения агента PPO в ML-Agents
  • Просмотр поведения обученного агента в игровой среде

Ограничения

Агент предназначен для среды Huggy; карточка не приводит результатов оценки качества и сведений о лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: Shinroi/ppo-Huggy
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
39b846f

0 моделей