/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
153 млн
Архитектура
whisper · dense
Опубликована
8 мар 2023

Ссылки

Hugging Face

whisper-small-ISSAI_KSC_335RS_v2

Shirali
Распознавание речиАудио → текст8 профессий

Модель семейства Whisper для автоматического распознавания речи в аудио.

241скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Shirali/whisper-small-ISSAI_KSC_335RS_v2 — аудиомодель семейства Whisper с архитектурой WhisperForConditionalGeneration и 153,1 млн параметров. Репозиторий содержит веса PyTorch; модель предназначена для автоматического распознавания речи.

В README указано, что модель обучена с нуля, но набор данных обозначен как None, а сведения о назначении, обучающих данных и оценке не приведены. Языки распознавания и качество для конкретных условий записи установить по доступным данным нельзя. Лицензия не указана.

Сценарии применения

  • Преобразование речи из аудиозаписи в текст
  • Расшифровка голосовых сообщений
  • Создание текстовых расшифровок аудиоматериалов

Ограничения

README не содержит данных о языках, обучающем наборе или результатах оценки, поэтому качество и пригодность для конкретных условий записи не подтверждены. Лицензия в доступных данных не указана.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

whisper-small-ISSAI_KSC_335RS_v2

This model was trained from scratch on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 100
  • training_steps: 1001
  • mixed_precision_training: Native AMP

Framework versions

  • Transformers 4.30.0.dev0
  • Pytorch 1.13.1+cu117
  • Datasets 2.12.0
  • Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
250a3de

0 моделей

    Создать бенчмарк