Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 137 млн
- Архитектура
- bert · dense
- Опубликована
- 18 окт 2022
Ссылки
RetroMAE_MSMARCO_finetune
Дообученная на MS MARCO BERT-модель RetroMAE для построения поисковых представлений и плотного информационного поиска.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Shitao/RetroMAE_MSMARCO_finetune — BERT-подобная модель семейства RetroMAE, разработанная Shitao Xiao и соавторами для задач нейронного информационного поиска. Она представляет собой дообученную на коллекции MS MARCO passage версию RetroMAE_MSMARCO и предназначена для построения retrieval-ориентированных языковых представлений и плотного поиска.
Сценарии применения
- семантический поиск по документам
- поиск релевантных пассажей по запросу
- построение dense retriever
- поиск кандидатов для RAG
- ранжирование результатов поиска
Ограничения
Модель ориентирована на английские тексты и сценарии поиска, связанные с MS MARCO; это не генеративная модель для свободного диалога. Максимальная длина входа составляет 512 токенов.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertForMaskedLM
- Ревизия весов
- b0c8538