Характеристики

Библиотека: ml-agents
Опубликована: 25 апр 2026

Ссылки

Hugging Face

ppo-Huggy

Shivam3002

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный PPO-агент в формате ONNX для управления персонажем в игровой среде Huggy на Unity ML-Agents.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученная методом Proximal Policy Optimization (PPO) модель агента для игры Huggy, созданная с использованием Unity ML-Agents. Она предназначена для запуска в соответствующей игровой среде Unity: модель получает наблюдения среды и выдаёт действия агента для управления персонажем. Файл модели представлен в формате ONNX; обучение можно продолжить средствами ML-Agents, а запускать агента можно в редакторе Unity, подключив файл к объекту Agent.

Модель ориентирована на сценарий управления игровым агентом Huggy, а не на диалог или генерацию текста. Сведения о размере сети, точных входах и выходах, метриках качества и лицензии в предоставленных материалах отсутствуют.

Сценарии применения

управление агентом Huggy в среде Unity
запуск обученного PPO-агента через Unity ML-Agents
продолжение обучения агента Huggy

Ограничения

Модель предназначена для конкретной среды Huggy и требует интеграции с проектом Unity ML-Agents. В README не приведены метрики качества и условия лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy 🐶

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent

Move your model file into the environment Project
Open the Unity Editor, and select the scene.
Select the prefab Agent object.
Drag the <behavior_name>.onnx file from the Project window of the Editor to the Model placeholder in the Agent inspector window.
Press the Play button at the top of the Editor.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов: 17d0280