/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
265 млн
Архитектура
bert · dense
Базовая модель
muril-base-cased
Библиотека
transformers
Опубликована
6 сен 2026

HackHeritage26-threat-v7

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Дообученная на MuRIL модель определяет, содержит ли текст угрозу или запугивание, для использования как сигнала в системе безопасности.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HackHeritage26 Threat V7 — модель классификации текста, разработанная для слоя распознавания угроз и запугивания в мультимодальной системе безопасности HackHeritage26. Она дообучена на базе Google MuRIL (BERT) для бинарной классификации текста по меткам NOT_THREAT и THREAT.

Модель предназначена для выдачи сигнала о возможной угрозе в составе системы безопасности, а не для самостоятельной оценки реальной ситуации. В репозитории указаны 264,8 млн параметров, контекст до 512 токенов и формат safetensors. В тесте на 78 примерах заявлены точность 96,15%, precision 100%, recall 92,31% и F1 96%.

MuRIL рассчитана на 17 индийских языков и их транслитерации; карточка не уточняет, на каких языках собраны данные для этой задачи. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • классификация текстового сообщения как угрожающего или неугрожающего
  • выявление запугивания в сообщениях
  • передача сигнала об угрозе мультимодальной системе безопасности

Ограничения

Модель не предназначена для самостоятельного или окончательного решения о наличии реальной угрозы. Заявленные метрики получены на небольшом тестовом наборе из 78 примеров и могут не отражать качество на других данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HackHeritage26 Threat V7

Threat and intimidation perception model developed for the HackHeritage26 perception layer.

Model

This model fine-tunes Google's MuRIL (google/muril-base-cased) for binary threat/intimidation classification.

Labels:

  • NOT_THREAT
  • THREAT

The model is intended to provide a perception signal to the HackHeritage26 multimodal safety system. It is not a standalone decision-maker and should not be treated as a definitive assessment of whether a real-world threat exists.

Evaluation

Held-out test set:

  • Accuracy: 96.15%
  • Precision: 100.00%
  • Recall: 92.31%
  • F1: 96.00%

Test set size: 78 examples.

Confusion matrix:

                 Predicted
              NOT_THREAT  THREAT
Actual NOT       39         0
Actual THREAT     3        36

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForSequenceClassification
Ревизия весов
e3b70d0

0 моделей