Uploaded finetuned model
- Developed by: Shreyaallupati
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 14 сен 2026
Ссылки
qwen2.5-1.5b-merchant-agent
Дообученная Shreyaallupati модель Qwen2.5-1.5B для диалоговой генерации текста и взаимодействия через интерфейс вызова инструментов.
233скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Shreyaallupati дообучила Qwen2.5-1.5B-Instruct-bnb-4bit для генерации текста. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 1,5 млрд параметров; карточка отмечает обучение с Unsloth и библиотекой TRL. Модель поддерживает диалоговый режим и интерфейс вызова инструментов, а её контекст составляет до 32 768 токенов.
В карточке нет сведений о специализированной предметной области или конкретных задачах merchant-агента, поэтому назначение ограничивается текстовой генерацией и диалоговым взаимодействием. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание текстовых ответов на запросы пользователя
- интеграция текстового агента с инструментами через интерфейс вызова инструментов
Ограничения
Карточка не описывает специализированные возможности merchant-агента или результаты оценки качества. Модель компактная — 1,5 млрд параметров; качество ответов и работы с инструментами следует проверять для конкретного применения.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- bcffc70