/ Модель

Характеристики

Размер весов
57,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Z-Image-Turbo
Опубликована
3 апр 2026

Z-Image-Turbo_fp32-fp16-bf16_comfyui

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Вариант Z-Image-Turbo для ComfyUI генерирует изображения по текстовым описаниям.

611скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены3 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Shuanghai/Z-Image-Turbo_fp32-fp16-bf16_comfyui — вариант Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo, подготовленный для работы с ComfyUI. Модель предназначена для генерации изображений по текстовым описаниям; каталог относит её к задаче text-to-image. Весовые файлы размещены в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0.

Базовая Z-Image-Turbo — дистиллированная модель Alibaba для быстрой генерации изображений и отображения английского и китайского текста на изображениях. В доступных данных о данном варианте не описаны его архитектурные детали, число параметров, разрешение или контекст; README содержит только упоминание workflows. Эти характеристики конкретной версии нельзя подтвердить по карточке.

Сценарии применения

  • создание изображений по текстовым промптам
  • генерация иллюстраций в ComfyUI
  • создание изображений с английскими надписями
  • создание изображений с китайскими надписями

Ограничения

В README приведено лишь упоминание workflows, поэтому характеристики и качество именно этой версии по карточке оценить нельзя. Поддержка английского и китайского текста в изображениях указана для базовой модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Workflows: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/z_image/

@article{team2025zimage,
  title={Z-Image: An Efficient Image Generation Foundation Model with Single-Stream Diffusion Transformer},
  author={Z-Image Team},
  journal={arXiv preprint arXiv:2511.22699},
  year={2025}
}

@article{liu2025decoupled,
  title={Decoupled DMD: CFG Augmentation as the Spear, Distribution Matching as the Shield},
  author={Dongyang Liu and Peng Gao and David Liu and Ruoyi Du and Zhen Li and Qilong Wu and Xin Jin and Sihan Cao and Shifeng Zhang and Hongsheng Li and Steven Hoi},
  journal={arXiv preprint arXiv:2511.22677},
  year={2025}
}

@article{jiang2025distribution,
  title={Distribution Matching Distillation Meets Reinforcement Learning},
  author={Jiang, Dengyang and Liu, Dongyang and Wang, Zanyi and Wu, Qilong and Jin, Xin and Liu, David and Li, Zhen and Wang, Mengmeng and Gao, Peng and Yang, Harry},
  journal={arXiv preprint arXiv:2511.13649},
  year={2025}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории 6 LoRA-файлов, и по карточке не понять, какой из них запускать.

Ревизия весов
83753bb

0 моделей