/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
23,4 млрд
Размер весов
47,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Magidonia-24B-v4.3-heretic
Опубликована
12 июн 2026

TritonModelStock-V2.1-24B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 24-миллиардная модель Mistral для ролевого общения, диалогов с персонажами и творческой генерации текста.

17скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены16 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TritonModelStock-V2.1-24B — объединённая модель на архитектуре Mistral, созданная автором карточки методом model_stock с помощью Mergekit. В объединение вошли специализированные модели для ролевого общения, персонажей и творческого письма; итоговый размер — 23,4 млрд параметров, контекст — до 131 072 токенов. Модель предназначена для генерации текста в диалогах и ролевых сценариях, а также для творческого письма и общения от лица персонажей.

Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и использует шаблон Mistral V7-Tekken. Репозиторий содержит веса Safetensors, лицензия — Apache-2.0. README описывает многоэтапное слияние, однако конфигурации шагов 2–4 опущены; отдельные заявления о качестве и результатах не приводятся.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с вымышленными персонажами
  • генерация творческих историй и сцен
  • ведение разговоров в заданном стиле или образе

Ограничения

В README отсутствуют конфигурации этапов 2–4 слияния и результаты оценок качества. Карточка указывает на английский язык; поддержка других языков не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TritonModelStock-24B-V2.1

banner

TritonModelStock-24B-V2.1 is a Multi-Merge 24B parameter model created using the model_stock merge method via Mergekit. It combines multiple specialized 24B role-play models with multiple merge steps using a filter-wise approach to maintain structural stability while blending their capabilities.

Details

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • Magidonia-24B-v4.3-heretic

  • MS3.2-PaintedFantasy-v2-24B

  • Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b

  • Eurydice-24b-v3.5

  • Cydonia-24B-v4.3-heretic

  • Dark-Nexus-24B-v2.0

  • MS3.2-The-Omega-Directive-24B-Unslop-v2.0

  • Broken-Tutu-24B-Transgression-v2.0

  • MS3.2-PaintedFantasy-v4.1-24B-ultra-uncensored-heretic-v1

  • Rotor_24B_V.1

  • WeirdCompound-v1.7-24b-absolute-heresy

  • Step 3 Model

  • Step 2 Model

  • TritonModelStock-V1 (my previous model / Step 1 model)


Configuration(s)

The instructions used to generate this merge:

Step 1:

merge_method: model_stock
base_model: Magidonia-24B-v4.3-heretic
filter_wise: true # stable
models:

  - model: MS3.2-PaintedFantasy-v2-24B # HQ anime model
  - model: Cydonia-24B-Heretic-v4 # Good instuct following
  - model: Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b # High quality personality and character
  - model: Magidonia-24B-v4.3-heretic # same model for flavor
  - model: Eurydice-24b-v3.5 # good rp model

dtype: bfloat16
name: Triton-V1

Step 2:

merge_method: slerp
base_model: TritonModelStock
parameters:
  t: 0.40 # 40% WeirdCompound, 60% stable TritonModelStock v1 as base. for step 3
models:

  - model: WeirdCompound-v1.7-24b-absolute-heresy

dtype: bfloat16
name: TritonModelCompound

Step 3:

merge_method: model_stock
base_model: TritonModelStock
filter_wise: true # stable
models:

  - model: TritonModelStock # same model for stability / flavor
  - model: TritonModelCompound # created on step 2, used basic slerp merge with weirdcompound1.7 W40/T60
  - model: Rotor_24B_V.1 # good story-writing, i think it does make the model write longer with good creativity
  - model: Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-24b # High quality character and personality, again, why not?
  - model: MS3.2-PaintedFantasy-v4.1-24B-ultra-uncensored-heretic-v1 # New version of the PaintedFantasy, Anime style roleplay
  - model: Broken-Tutu-24B-Transgression-v2.0 # Another high quality RP model

dtype: bfloat16
name: Triton-v2 # lacks stability little bit, but it writes good.

Step 4:

merge_method: model_stock # model_stock, my belowed
base_model:  TritonModelStock-V2 # V2 as anchor
filter_wise: true # stable
models:

  - model: TritonModelStock-V2 # The creative but slightly unstable model
  - model: TritonModelStock    # The stable V1 baseline
  - model: MS3.2-The-Omega-Directive-24B-Unslop-v2.0 # good rp model by readyart
  - model: Dark-Nexus-24B-v2.0 # uncensored brain by readyart

dtype: bfloat16
name: Triton-v2.1-Final

Use Mistral V7-Tekken Template


Notes

Inspired by FlareRebellion's WeirdCompound v1.7.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
eb76619

0 моделей