ShynBui/comment_classification — модель классификации текста на базе PhoBERT-base-v2, дообученная для классификации комментариев. Она использует архитектуру RoBERTa с головой классификации последовательностей и содержит 162,4 млн параметров. Модель принимает текст и выдаёт метку класса; контекст — до 258 токенов.

На указанном в карточке наборе оценки модель достигла accuracy 0,9236 и loss 0,4330. Базовая PhoBERT предназначена для обработки вьетнамского языка, поэтому модель ориентирована прежде всего на классификацию вьетнамских комментариев. Данные обучения и перечень классов не описаны, поэтому конкретные категории комментариев подтвердить нельзя. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.