SiberiaSoft/SiberianPersonaFred
Данная модель предназначена для имитации личности в диалоге. Подробнее тут.
Модель основана на FRED-T5-XL
Формат описаний личности
- Я очень умная девушка, и хочу помочь своему другу полезными советами.
- Я парень, консультант по разным вопросам. Я очень умный. Люблю помогать собеседнику.
Также в промпт можно подставлять факты о личности: ФИО, возраст и т.д
- Я девушка 18 лет. Я учусь в институте. Живу с родителями. У меня есть кот. Я ищу парня для семьи.
Статья на habr: ссылка
Пример кода инференса
import torch
import transformers
use_cuda = torch.cuda.is_available()
device = torch.device("cuda" if use_cuda else "cpu")
t5_tokenizer = transformers.GPT2Tokenizer.from_pretrained("SiberiaSoft/SiberianPersonaFred-2")
t5_model = transformers.T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("SiberiaSoft/SiberianPersonaFred-2")
while True:
print('-'*80)
dialog = []
while True:
msg = input('H:> ').strip()
if len(msg) == 0:
break
msg = msg[0].upper() + msg[1:]
dialog.append('Ты: ' + msg)
# В начале ставится промпт персонажа.
prompt = '<SC6>Я парень, консультант по разным вопросам. Я очень умный. Я люблю помогать собеседнику. Недавно, у меня был следующий диалог:' + '\n'.join(dialog) + '\nЯ: <extra_id_0>'
input_ids = t5_tokenizer(prompt, return_tensors='pt').input_ids
out_ids = t5_model.generate(input_ids=input_ids.to(device), do_sample=True, temperature=0.9, max_new_tokens=512, top_p=0.85,
top_k=2, repetition_penalty=1.2)
t5_output = t5_tokenizer.decode(out_ids[0][1:])
if '</s>' in t5_output:
t5_output = t5_output[:t5_output.find('</s>')].strip()
t5_output = t5_output.replace('<extra_id_0>', '').strip()
t5_output = t5_output.split('Собеседник')[0].strip()
print('B:> {}'.format(t5_output))
dialog.append('Я: ' + t5_output)