/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
26 дек 2022

ruGPT3_medium_chitchat

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Русскоязычная генеративная модель SiberiaSoft для коротких реплик чат-бота без учёта истории диалога.

227скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены18 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SiberiaSoft/ruGPT3_medium_chitchat — русскоязычная генеративная модель чат-бота, разработанная SiberiaSoft. Она предназначена для короткого диалога в режиме «чит-чат»: ответ формируется без учёта предыдущих сообщений. Модель основана на архитектуре GPT-2 и распространяется в формате PyTorch; длина контекста — 2048 токенов.

Модель подходит для создания русскоязычных чат-ботов и генерации реплик в простом разговорном сценарии. Карточка указывает лицензию MIT. Поскольку предыдущие сообщения не учитываются, модель не поддерживает связный многоходовый диалог и не сохраняет контекст беседы.

Сценарии применения

  • генерация ответов для русскоязычного чат-бота
  • создание коротких реплик для непринуждённой беседы
  • прототипирование простого диалогового бота

Ограничения

Модель не использует контекст предыдущих сообщений, поэтому не поддерживает связный многоходовый диалог. Карточка не приводит оценки качества или дополнительных сведений о поведении модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Модель русскозычного чат бота, работающая в режиме чит-чат (без контекста предыдущих сообщений)

Пример работы с моделью:

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('SiberiaSoft/ruGPT3_medium_chitchat')
model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained('SiberiaSoft/ruGPT3_medium_chitchat')
inputs = tokenizer('[FIRST] Привет [SECOND]', return_tensors='pt')
generated_token_ids = model.generate(
    **inputs,
    top_k=10,
    top_p=0.95,
    num_beams=3,
    num_return_sequences=5,
    do_sample=True,
    no_repeat_ngram_size=2,
    temperature=1.0,
    repetition_penalty=1.2,
    length_penalty=1.0,
    eos_token_id=50257,
    max_length = 400
)
generation = [tokenizer.decode(sample_token_ids) for sample_token_ids in generated_token_ids]
print(generation)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
3e828f1

0 моделей