/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,5 млрд
Размер весов
5 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma · dense
Базовая модель
gemma-1.1-2b-it
Опубликована
11 авг 2024

2B_or_not_2B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная чат-модель на базе Gemma 1.1 2B IT для диалоговой генерации текста с менее строгими ограничениями ответов.

62скачиваний за 30 дней26лайковвеса обновлены5 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2475

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0196

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2062

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3791

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1399

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3416

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

2B_or_not_2B — экспериментальная чат-модель SicariusSicariiStuff, полученная дообучением Gemma 1.1 2B IT от Google. Это плотная причинная языковая модель размером 2,5 млрд параметров с контекстом 8192 токена; в метаданных указаны генерация текста и возможность диалога. Автор сообщает, что дообучил её как личный эксперимент на ноутбуке.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста. В README автор характеризует её как слабо ограничивающую ответы, но не приводит подробного описания обучающих данных или проверок качества; опубликованные результаты бенчмарков ограничены несколькими показателями. Для работы с голосом упоминается экспериментальное расширение TTS на основе Tortoise, а не встроенная аудиомодальность самой модели. Доступные веса представлены в формате safetensors; README также перечисляет сторонние квантованные варианты. Лицензия — Gemma.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • генерация продолжений текста
  • эксперименты с чат-моделью на базе Gemma
  • локальный запуск компактной языковой модели

Ограничения

Автор описывает дообучение как эксперимент; опубликованные бенчмарки ограничены, а README не раскрывает обучающий набор данных. Упомянутая поддержка TTS относится к отдельному экспериментальному расширению, а не к встроенной возможности модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Update

July, 2025. The best thing about this model... was the name and the thumbnail 🙃

As a sidenote, the laptop can finally go 150w hehe.


2B or not 2B, that's the question!

The model's name is fully credited to invisietch and Shakespeare; without them, this model would not have existed.

Regarding the question, I am happy to announce that it is, in fact, 2B, as it is so stated on the original Google model card, which this model was finetuned on.

If there's one thing we can count on, it is Google to tell us what is true, and what is misinformation. You should always trust and listen to your elders, and especially to your big brother.

This model was finetuned on a whimsical whim, on my poor laptop. It's not really poor, the GPU is 4090 16GB, but... it is driver-locked to 80watts because nVidia probably does not have the resources to make better drivers for Linux. I hope nVidia will manage to recover, as I have seen poor Jensen with the same old black leather jacket for years upon years. The stock is down like 22% already in this month (August 11th, 2024).

Finetuning took about 4 hours, while the laptop was on my lap, and while I was talking about books and stuff on Discord. Luckily, the laptop wasn't too hot, as 80 watts is not the 175w I was promised, which would have surely been hot enough to make an Omelette. Always remain an optimist fellas!

2B_or_not_2B is available at the following quants:

Censorship level:

  • Low - Very low
  • 7.9 / 10 (10 completely uncensored)

Support

  • My Ko-fi page ALL donations will go for research resources and compute, every bit counts 🙏🏻
  • My Patreon ALL donations will go for research resources and compute, every bit counts 🙏🏻

Citation Information

@llm{2B_or_not_2B,
  author = {SicariusSicariiStuff},
  title = {2B_or_not_2B},
  year = {2024},
  publisher = {Hugging Face},
  url = {https://huggingface.co/SicariusSicariiStuff/2B_or_not_2B}
}

Benchmarks

MetricValue
Avg.6.55
IFEval (0-Shot)20.62
BBH (3-Shot)7.68
MATH Lvl 5 (4-Shot)1.74
GPQA (0-shot)0.00
MuSR (0-shot)4.85
MMLU-PRO (5-shot)4.43

Other stuff

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
4d42d7c

0 моделей