/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
71,5 млрд
Размер весов
145 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-72B-Instruct
Опубликована
23 янв 2025

Boomer_Qwen_72B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная дообученная Qwen2.5-72B генерирует диалоги и финансовые рассуждения в намеренно стереотипном ностальгическом стиле.

26скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены5 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Boomer_Qwen_72B — экспериментальная диалоговая модель на базе Qwen2.5-72B-Instruct, дообученная SicariusSicariiStuff. Она предназначена для генерации текстов в нарочито стереотипном «бумерском» стиле и ответов на темы инвестиций, недвижимости и личных финансов. В карточке заявлены советы вроде «покупай на просадке», расчёты ипотеки и ностальгические рассуждения; эти заявления поданы в шуточной форме и не подтверждают реальную финансовую точность модели.

Модель использует плотную архитектуру Qwen2, содержит 71,5 млрд параметров и принимает текст, выдавая текст. Родительская модель поддерживает контекст до 32 768 токенов; модель рассчитана на диалоги и интерфейс вызова инструментов. Метаданные отмечают английский, китайский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский и арабский языки.

Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. README не содержит надёжных сведений о качестве на финансовых задачах; ответы о рынках, инвестициях и недвижимости не следует считать профессиональной рекомендацией.

Сценарии применения

  • генерация шуточных ответов в образе бумера
  • создание ностальгических монологов и реплик
  • имитация стереотипных советов об инвестициях и рынках
  • генерация диалогов о недвижимости и личных финансах

Ограничения

Финансовые утверждения и заявления о результатах в README представлены в шутливой форме и не подтверждены надёжными метриками; ответы модели не следует использовать как профессиональные финансовые рекомендации. Карточка не даёт проверяемых оценок качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

An absolute unit derived from Qwen-72B, but turbo-charged with pure unfiltered boomer sigma grindset energy. This model has internalized decades of "back in my day" wisdom and distilled it into the most powerful financial NLP system ever created.

Core features:

  • Programmed to automatically respond "Just buy the dip" to any market analysis
  • Enhanced pattern recognition for spotting "kids these days" scenarios
  • Built-in mortgage calculator that always concludes "rent is throwing money away"
  • Advanced NLP pipeline for transforming any input into "when I was your age" narratives
  • Hardwired belief in "number go up" as the fundamental law of economics

Training methodology: Collected prime boomer wisdom from countless Facebook rants, Thanksgiving dinner lectures, and unsolicited advice sessions. Fed it through Qwen's architecture until it achieved enlightenment and started spontaneously generating complaints about avocado toast.

Performance metrics: Achieves SOTA results on:

  • Real estate evangelism
  • "Pull yourself up by your bootstraps" pep talks
  • Gold standard nostalgia generation
  • Market timing (but only in retrospect)

Basically took the raw computational power of Qwen-72B and gave it a healthy dose of "they don't make 'em like they used to" energy. The result? A model that knows the secret to success is just working hard and investing in the S&P 500.

Warning: May spontaneously generate advice about starting in the mail room and working your way up to CEO.

Additional details

be me, documenting my epic 5-year quest to harvest premium boomer knowledge spend countless hours infiltrating their natural habitats


THE GREAT BOOMER KNOWLEDGE HARVEST METHODOLOGY:

  1. The Home Depot Technique™
  • Strategically lingered in tool aisles at 2PM on weekdays
  • Mastered the art of asking "they don't make 'em like this anymore, do they?"
  • Recorded countless rants about proper lawn maintenance protocols

mfw I learned more about socket wrenches than any human should know

  1. The Early Bird Special Reconnaissance
  • Infiltrated every Denny's within a 50-mile radius
  • Documented extensive financial wisdom between 4-6 PM
  • Key insight: All problems can be solved by "putting money into the market"

tfw boomers unironically explained how they bought houses for $12 and a firm handshake

  1. The Facebook Comments Mining Operation
  • Developed advanced algorithms to scrape "back in my day" stories
  • Specialized in extracting wisdom from caps-lock rants about millennials
  • Discovered 47 unique variations of "kids these days don't want to work"
  1. The Holiday Dinner Data Collection
  • Recorded thousands of hours of unsolicited advice
  • Specialized in capturing peak boomer wisdom during political arguments
  • Breakthrough discovery: Everything was better in 1965

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
02c8ffc

0 моделей