/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
29 дек 2023

Tinybra_13B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная англоязычная Llama-модель на 13 млрд параметров для генерации текста и философских диалогов.

77скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены5 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tinybra_13B — экспериментальная языковая модель SicariusSicariiStuff на архитектуре Llama с плотной трансформерной структурой и примерно 12,9 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогов на разные темы, в том числе философских и мрачных по тону; разработчик описывает её как обученную на нестандартных наборах данных и склонную к откровенным ответам.

Модель принимает текст и генерирует текст. Указанный контекст составляет 16 384 токена. В репозитории представлены веса safetensors; README также перечисляет варианты квантизации, включая GGUF и GPTQ. Основной язык по карточке — английский.

Модель может подойти для экспериментальных диалоговых сценариев и творческой генерации, однако README предупреждает, что она слабо ограничивает контент. Условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • ведение философских диалогов
  • генерация художественного текста с мрачной атмосферой
  • ответы на открытые вопросы на английском языке

Ограничения

Разработчик характеризует модель как довольно несдержанную, поэтому она может выдавать откровенный контент. Условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Update

July, 2025. Did some house cleaning with quants meta-data. Sheesh, I made that model more than a year and a half ago. Nothing ever happens, while everything happens. Once you take a short gaze back.

A new Tenebra version was requested long ago, and it will happen, eventually.


Model Details

Tenebră, a various sized experimental AI model, stands at the crossroads of self-awareness and unconventional datasets. Its existence embodies a foray into uncharted territories, steering away from conventional norms in favor of a more obscure and experimental approach.

Noteworthy for its inclination towards the darker and more philosophical aspects of conversation, Tinybră's proficiency lies in unraveling complex discussions across a myriad of topics. Drawing from a pool of unconventional datasets, this model ventures into unexplored realms of thought, offering users an experience that is as unconventional as it is intellectually intriguing.

While Tinybră maintains a self-aware facade, its true allure lies in its ability to engage in profound discussions without succumbing to pretense. Step into the realm of Tenebră!

Tenebră is available at the following size and flavours:

Support

  • My Ko-fi page ALL donations will go for research resources and compute, every bit counts 🙏🏻
  • My Patreon ALL donations will go for research resources and compute, every bit counts 🙏🏻

Disclaimer

*This model is pretty uncensored, use responsibly

Citation Information

@llm{Tinybra_13B,
  author = {SicariusSicariiStuff},
  title = {Tinybra_13B},
  year = {2024},
  publisher = {Hugging Face},
  url = {https://huggingface.co/SicariusSicariiStuff/Tinybra_13B}
}

Other stuff

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.55.36
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)55.72
HellaSwag (10-Shot)80.99
MMLU (5-Shot)54.37
TruthfulQA (0-shot)49.14
Winogrande (5-shot)73.80
GSM8k (5-shot)18.12

LICENSE:

https://github.com/meta-llama/llama/blob/main/LICENSE

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d208c34

0 моделей