Textual inversion text2image fine-tuning - SidXXD/f-65
These are textual inversion adaption weights for stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5. You can find some example images in the following.
Характеристики
- Лицензия
- CreativeML OpenRAIL-M
- Базовая модель
- stable-diffusion-v1-5
- Библиотека
- diffusers
- Опубликована
- 2 дек 2024
Ссылки
f-65
Адаптация textual inversion для Stable Diffusion v1.5, добавляющая обученное текстовое представление для генерации изображений по запросам.
2 402скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SidXXD/f-65 — веса textual inversion для Stable Diffusion v1.5, опубликованные SidXXD. Они подключаются к базовой модели stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5 и предназначены для генерации изображений по текстовому запросу с использованием обученного текстового представления.
Модель работает с текстовыми запросами и выдаёт изображения через библиотеку Diffusers. Репозиторий содержит веса адаптации в формате safetensors и использует лицензию CreativeML OpenRAIL-M. Для генерации требуется базовая модель Stable Diffusion v1.5; отдельные примеры изображений упомянуты в карточке, но подробности о теме адаптации и её ограничениях не приведены.
Сценарии применения
- генерация изображений по текстовым запросам с подключёнными весами адаптации
- создание изображений с использованием обученного текстового представления
- интеграция адаптации textual inversion в конвейер Diffusers
Ограничения
Для работы требуется базовая модель stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5. Карточка не описывает тему адаптации, её качество и специальные ограничения.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- c72d697