Textual inversion text2image fine-tuning - SidXXD/m-285
These are textual inversion adaption weights for stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5. You can find some example images in the following.
Характеристики
- Лицензия
- CreativeML OpenRAIL-M
- Базовая модель
- stable-diffusion-v1-5
- Библиотека
- diffusers
- Опубликована
- 3 ноя 2024
Ссылки
m-285
Адаптация textual inversion для Stable Diffusion v1.5, используемая для генерации изображений по текстовым запросам.
2 544скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SidXXD/m-285 — адаптация textual inversion для Stable Diffusion v1.5, опубликованная пользователем SidXXD. Она добавляет обученные текстовые векторы, которые можно использовать при создании изображений по текстовым запросам в Diffusers. Модель предназначена для text-to-image генерации с базовой моделью stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5.
В репозитории размещены веса адаптации в форматах Diffusers и Safetensors. Использование распространяется по лицензии CreativeML OpenRAIL-M. README не приводит примеров изображений и не описывает, какой именно визуальный объект или стиль активирует адаптация; качество и область применения по имеющимся данным определить нельзя.
Сценарии применения
- генерация изображений по текстовому запросу с подключённой адаптацией
- добавление обученного текстового понятия в генерацию Stable Diffusion v1.5
- создание вариаций изображений с использованием textual inversion
Ограничения
README не уточняет, какое понятие или стиль активирует адаптация, и не содержит примеров, поэтому ожидаемые результаты и качество по доступным данным оценить нельзя.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 9a66bfe