/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
27,6 млрд
Размер весов
54,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma2-mixed-therapy-ft
Опубликована
19 дек 2024

Gemma-2-27b-IT-Therapy-Farsi-VLLM

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Gemma 2 27B для генерации диалоговых ответов в терапевтическом контексте.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SinaElahimanesh дообучил Gemma 2 27B для диалогового применения в контексте терапии. Модель предназначена для генерации ответов в беседе; карточка связывает её с базовой моделью aboots/gemma2-mixed-therapy-ft.

Модель использует плотную архитектуру Gemma 2 с 27,6 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов. Она принимает текст и генерирует текст; среди языковых меток карточки указан английский. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. README сообщает об обучении с Unsloth и TRL.

Сценарии применения

  • подготовка ответов в терапевтическом диалоге
  • создание беседного помощника на основе Gemma 2
  • генерация текста в сценариях поддержки и консультирования

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и клинических проверок; ответы модели не следует считать профессиональной терапией или медицинской рекомендацией.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: SinaElahimanesh
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : aboots/gemma2-mixed-therapy-ft

This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
362e6df

0 моделей