This model is a fine-tuned model based on the Llama 2_7b architecture. It has been specifically trained on a dataset comprising USMLE (United States Medical Licensing Examination) questions and answers, as well as conversations between doctors and patients.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 13,5 ГБ
- Лицензия
- OpenRAIL
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 14 сен 2023
Ссылки
BeingWell_llama2_7b
Англоязычная медицинская разговорная модель на базе Llama 2 для ответов на вопросы USMLE и ведения диалогов врача с пациентом.
33скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены14 сен 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
BeingWell_llama2_7b — медицинская разговорная модель Sirius27, дообученная на архитектуре Llama 2 с 6,6 млрд параметров. Она генерирует текст и предназначена для ответов на вопросы по материалам экзамена USMLE и для диалогов врача с пациентом.
Модель принимает текст и выдаёт текст. Она рассчитана на английский язык, имеет контекстное окно 4096 токенов и распространяется в формате PyTorch по лицензии OpenRAIL. Датасеты включают медицинские вопросы и ответы, а также диалоги врача и пациента.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по экзамену USMLE
- объяснение медицинских вопросов и ответов
- симуляция диалога врача с пациентом
- создание медицинского чат-бота на английском языке
Ограничения
Обучение ориентировано на вопросы USMLE и диалоги врача с пациентом, поэтому модель может быть ограничена этими сценариями. Её ответы не следует считать подтверждёнными медицинскими рекомендациями.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельIV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- d1d27f8