Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 1,3 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 31 дек 2023

Ссылки

Hugging Face

tinyfrank-1.4B

SkunkworksAI

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная разговорная Llama-сборка на основе TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0 для генерации диалогового текста.

431скачиваний за 30 дней29лайковвеса обновлены31 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SkunkworksAI/tinyfrank-1.4B — разговорная модель генерации текста на архитектуре Llama, созданная на основе TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0. Автор описывает её как экспериментальную «frankenstein»-сборку: слои диапазонов 0–14 и 8–22 одной базовой модели объединены методом passthrough. В репозитории есть веса Safetensors и GGUF, включая пользовательские варианты квантизации. Размер модели в метаданных — 1,3 млрд параметров, длина контекста — 2048 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Лицензия — Apache-2.0. README не приводит результатов оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач и устойчивость ответов не подтверждены; короткий контекст ограничивает работу с длинными запросами и документами.

Сценарии применения

генерация ответов в текстовом чате
создание коротких диалоговых реплик
локальный запуск небольшой языковой модели в формате GGUF

Ограничения

Качество модели не подтверждено результатами оценки, а контекст ограничен 2048 токенами. Сборка экспериментальная, поэтому поведение может отличаться от исходной TinyLlama.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Undi95 type frankenstein of TinyLLama 1.1b https://github.com/jzhang38/TinyLlama https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0

GGUF custom quants included

The secret sauce:

slices:
  - sources:
    - model: "TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0"
      layer_range: [0, 14]
  - sources:
    - model: "TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0"
      layer_range: [8, 22]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

How to run as gguf:

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp && cd llama.cpp && make -j
wget https://huggingface.co/SkunkworksAI/tinyfrank-1.4B/resolve/main/tinyfrank-q6L.gguf
./server -m tinyfrank-q6L.gguf --host "my.internal.ip.or.my.cloud.host.name.goes.here.com" -c 512

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: e22676e