/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Библиотека
diffusers
Опубликована
17 сен 2023

animuwultimate-1.4.5

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Форк Stable Diffusion 1.4 для создания аниме-персонажей и пейзажей по текстовому описанию.

145скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены24 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

animuwultimate-1.4.5 — форк Stable Diffusion 1.4, доработанный для генерации изображений с аниме-персонажами и пейзажами. Автор демонстрирует примеры сезонных сцен с персонажами и указывает параметры генерации: изображения 512×768, 35 шагов и sampler DPM++ 3M SDE (Karras). Модель предназначена для создания аниме-иллюстраций по текстовым запросам и распространяется в форматах Diffusers, PyTorch и Safetensors. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.

В карточке автор сообщает, что проблему блеклых цветов, связанную с VAE, исправили после первого релиза; в примечании также упоминаются проблемы Hugging Face API. Подробности обучения, размер модели и поддерживаемые языки не приводятся.

Сценарии применения

  • генерация аниме-персонажей по промпту
  • создание иллюстраций с сезонными пейзажами
  • создание сцен с фэнтезийными деталями, например ушами и хвостом

Ограничения

В примечании карточки упоминаются возможные проблемы с цветопередачей, связанные с VAE, и проблемой Hugging Face API, хотя автор сообщает, что исправил их после первого релиза.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Fork of Stable Diffusion 1.4 stuffed up with anime characters and anime scenery;

Disclaimer

If the output looks kinda washed out, it's because some VAE data is missing. I am currently working on fixing that and making the output without a VAE look "normally colored" as well.

Should already be fixed since the first release, huggingface API was the problem.

Examples

Some examples of what the model can do

4 Seasons, 4 Pictures

Spring

Positive:

masterpiece, best quality, 1girl, dark-brown hair, medium hair, cat ears, tail, closed eyes, looking at viewer, :3, cute, outdoors, nature, spring, flowers, hands in pockets

Negative:

(worst quality, low quality:1.3), ((blurry)), (((out of frame))), ((ugly)), (((bad anatomy))), gross proportions, ((cloned arms)), ((cloned hands)), ((cross eyed)), (malformed limbs), ((fused fingers)), ((too many fingers)), (poorly drawn hands), (poorly drawn face), jpeg, ((fat)), ((((cropped))))
  • Seed: 4116706766
  • Sampling Method: DPM++ 3M SDE (Karras)
  • Width: 512
  • Height: 768
  • CFG-Scale: 12.5
  • Sampling Steps: 35
  • Upscaler: Latent
  • Upscaling Size: 2
  • Upscaled Denoising Strength: 0.6 image/png

Summer

Positive:

masterpiece, best quality, 1girl, white hair, medium hair, cat ears, looking at viewer, :3, cute, outdoors, nature, summer, sun, dress

Negative:

(worst quality, low quality:1.3), ((blurry)), (((out of frame))), ((ugly)), (((bad anatomy))), gross proportions, ((cloned arms)), ((cloned hands)), ((cross eyed)), (malformed limbs), ((fused fingers)), ((too many fingers)), (poorly drawn hands), (poorly drawn face), jpeg, ((fat)), ((((cropped))))
  • Seed: 4063856139
  • Sampling Method: DPM++ 3M SDE (Karras)
  • Width: 512
  • Height: 768
  • CFG-Scale: 12.5
  • Sampling Steps: 35
  • Upscaler: Latent
  • Upscaling Size: 2
  • Upscaled Denoising Strength: 0.6 image/png

Fall

Positive:

masterpiece, best quality, 1girl, long hair, cat ears, looking at viewer, :3, cute, outdoors, nature, fall, leaves, scarf

Negative:

(worst quality, low quality:1.3), ((blurry)), (((out of frame))), ((ugly)), (((bad anatomy))), gross proportions, ((cloned arms)), ((cloned hands)), ((cross eyed)), (malformed limbs), ((fused fingers)), ((too many fingers)), (poorly drawn hands), (poorly drawn face), jpeg, ((fat)), ((((cropped))))
  • Seed: 4063856139
  • Sampling Method: DPM++ 3M SDE (Karras)
  • Width: 512
  • Height: 768
  • CFG-Scale: 12.5
  • Sampling Steps: 35
  • Upscaler: Latent
  • Upscaling Size: 2
  • Upscaled Denoising Strength: 0.6 image/png

Winter

Positive:

masterpiece, best quality, 1girl, pink-ish hair, medium hair, cat ears, looking at viewer, :3, cute, outdoors, nature, winter, snow, blue hoodie

Negative:

(worst quality, low quality:1.3), ((blurry)), (((out of frame))), ((ugly)), (((bad anatomy))), gross proportions, ((cloned arms)), ((cloned hands)), ((cross eyed)), (malformed limbs), ((fused fingers)), ((too many fingers)), (poorly drawn hands), (poorly drawn face), jpeg, ((fat)), ((((cropped))))
  • Seed: 3802073280
  • Sampling Method: DPM++ 3M SDE (Karras)
  • Width: 512
  • Height: 768
  • CFG-Scale: 12.5
  • Sampling Steps: 35
  • Upscaler: Latent
  • Upscaling Size: 2
  • Upscaled Denoising Strength: 0.6 image/png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
5a3d969

0 моделей