/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
QwQ-32B
Опубликована
29 мар 2025

CardThinker-32B-v3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель WoonaAI для создания, подробной проработки и редактирования карточек персонажей SillyTavern.

31скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены2 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CardThinker-32B-v3 — дообученная WoonaAI модель семейства Qwen2 на базе Qwen/QwQ-32B, предназначенная для создания и редактирования карточек персонажей для SillyTavern и ролевых сценариев. Модель имеет 32 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Карточка описывает английский язык, шаблон диалога ChatML и режим рассуждений, который можно включить специальным началом ответа.

Модель подходит для проработки логичных, подробных персонажей, генерации творческих идей и редактирования карточек с соблюдением инструкций. Автор отмечает сильные навыки творческого письма и склонность к позитивному смещению: отрицательные черты персонажей могут получаться слишком мягкими, поэтому их лучше задать самостоятельно и попросить модель развить. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • создание подробных карточек персонажей для SillyTavern
  • разработка персонажей для ролевых историй
  • редактирование и уточнение существующей карточки персонажа
  • генерация творческих идей и черт персонажей
  • преобразование описания персонажа в YAML или JSON

Ограничения

Модель склонна к излишне позитивным и дружелюбным персонажам, поэтому для создания выраженно отрицательных героев автор рекомендует задавать негативные черты самостоятельно. Режим рассуждений требует специального префикса в начале ответа; карточка советует оставлять в истории диалога только итоговый текст модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face
<think>
Okay, user is

In SillyTavern, you can find this setting under "AI Response Formatting - Start Reply With" and simply paste the line above.

In other GUIs that lack a similar feature, you can try this workaround:

  1. Send your request.
  2. Receive the first few tokens from the model.
  3. Stop the generation.
  4. Delete what the model has generated.
  5. Manually edit its response by inserting the line <think>\nOkay, user is at the very beginning.
  6. Prompt the model to continue generating its response from there.

This alternative method has also worked for me, although it is more cumbersome. Chat history: In multi-turn conversations, the historical model output should only include the final output part and does not need to include the thinking content! (From official Qwen QwQ usage tips) Chat Template: ChatML Balanced output: Temperature: 0.1-0.3 Top-P: 0.92 Rp.Pen: 1.07 Top-K: 100 Rep Pen Range: 360 Rep Pen Slope: 0.7 Ready-to-use SillyTavern preset: here The character creation process: Based on my tests, I would recommend the following approach. To create a well-developed and structured character, I suggest first asking the model to generate the character in a standard, natural format (meaning you shouldn't request formats like YAML or JSON right away), allowing it to describe the character in plain, understandable text. Then, if needed, ask for any necessary adjustments. Once you're satisfied with the result, request the final version to be converted into YAML format. Why YAML? It's an ideal format for structuring and summarizing a character from your chat story. This format is human-readable, and its clear structure is very well processed by RP models (from my tests, it’s even better in some ways than XML). You can simply copy the entire YAML output and paste it into the Description field in Silly Tavern. Alternatively, you can ask the model to convert the resulting card into JSON while leaving the YAML description untouched. I have found this method of using CardProjector v3 to be the most effective.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
8bc5d3d

0 моделей