Sam-Reason-A3 is a small internal experiment when we finetuned qwen on a private dataset. This was simply a small internal practice😅, so if u got here u can try it out if you feel like. However we suggest Nova-1 series as its our new novel model
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 1,7 млрд
- Размер весов
- 4,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 18 июн 2025
Ссылки
Sam-reason-A3
Экспериментальная чат-модель на базе Qwen3 с 1,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.
152скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Sam-Reason-A3 — экспериментальная разговорная языковая модель Smilyai-labs, полученная дообучением Qwen3 на закрытом наборе данных. Модель содержит 1,7 млрд параметров, использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и принимает текст для генерации продолжений и ответов в формате чата. В метаданных указано контекстное окно 40 960 токенов и интерфейс для вызова инструментов.
Модель опубликована в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Разработчик описывает её как небольшую внутреннюю практическую экспериментальную работу и рекомендует вместо неё серию Nova-1. Данные обучения закрыты, а сведения о качестве и конкретных сильных сторонах не приведены; пригодность для задач рассуждения отдельно не подтверждена.
Сценарии применения
- генерация ответов в чат-боте
- продолжение текста по запросу
- проверка интерфейса вызова инструментов
- эксперименты с компактными языковыми моделями
Ограничения
Модель описана разработчиком как небольшая внутренняя экспериментальная работа, и вместо неё рекомендуется Nova-1; обучающий набор закрыт, а результаты оценки качества не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- ff4fd4f