Uploaded finetuned model
- Developed by: Smruthi3
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-1.5B-Instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 6 окт 2026
Ссылки
Qwen2.5-1.5B-KTO-Finetuning
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct модель для генерации текста и ведения диалогов на английском языке.
180скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Smruthi3/Qwen2.5-1.5B-KTO-Finetuning — дообученная Smruthi3 языковая модель семейства Qwen2.5 с архитектурой Qwen2ForCausalLM и 1,5 млрд параметров. Базовая модель — unsloth/Qwen2.5-1.5B-Instruct-unsloth-bnb-4bit; обучение выполнено с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на английском языке. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. В метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов, однако подробности настройки дообучения и результаты оценки качества в карточке не приведены.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Как дообученный вариант модели на 1,5 млрд параметров, она может уступать более крупным моделям в сложных задачах и не гарантирует точность ответов.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
- генерация английского текста по запросу
- создание кратких текстовых ответов
- использование модели в приложениях с вызовом инструментов
Ограничения
В карточке не описаны конкретные результаты оценки качества или специализация дообучения. Размер 1,5 млрд параметров может ограничивать качество на сложных задачах; точность ответов не гарантируется.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 0f6e63c