Uploaded finetuned model
- Developed by: Smruthi3
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3-0.6B-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 508 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-0.6B-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 6 окт 2026
Ссылки
Qwen3-0.6B-QLoRA-Finetuning
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная Smruthi3 модель Qwen3-0.6B для генерации текста и диалогового общения на английском языке.
443скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Smruthi3 дообучила языковую модель Qwen3-0.6B с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная авторегрессионная модель для генерации текста и диалогового общения; она содержит 507,9 млн параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. В метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов.
Модель подходит для диалоговых приложений и генерации текста на английском языке. Она основана на 4-битной версии Qwen3-0.6B от Unsloth и опубликована в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не уточняет специализацию дообучения и его влияние на качество.
Сценарии применения
- создание англоязычного чат-бота
- генерация продолжений текста на английском
- ответы на текстовые запросы
- подключение языковой модели к инструментам
Ограничения
Карточка не описывает профиль дообучения и не приводит оценок качества; модель небольшая по размеру и может уступать более крупным моделям в сложных задачах.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- b87ac28