/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Dans-AdventurousWinds-Mk2-7b
Опубликована
26 мар 2024

Ak4ri-rp-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ролевых диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ak4ri-rp-7b — текстовая генеративная модель на 7,1 млрд параметров, созданная Smuggling1710 с помощью объединения моделей LazyMergekit. В слиянии методом SLERP использованы PocketDoc/Dans-AdventurousWinds-Mk2-7b и Smuggling1710/Ak4ri-7b; базовой моделью в конфигурации указана Smuggling1710/Ak4ri-7b. Модель построена на архитектуре Mistral и распространяется в формате safetensors с точностью bfloat16.

Модель предназначена для генерации текста и ролевых диалогов. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Карточка не описывает специальные ограничения качества или сценарии использования. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов
  • генерация художественных сцен
  • продолжение заданного текста
  • создание диалогов персонажей

Ограничения

В предоставленных материалах не описаны специальные ограничения качества или использования. Лицензия не приведена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ak4ri-rp-7b

Ak4ri-rp-7b is a merge of the following models using LazyMergekit:

image/png

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: PocketDoc/Dans-AdventurousWinds-Mk2-7b
        layer_range: [0, 32]
      - model: Smuggling1710/Ak4ri-7b
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Smuggling1710/Ak4ri-7b
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.6, 0.5, 0.3, 0.7, 0.4]
    - filter: mlp
      value: [0.4, 0.5, 0.7, 0.3, 0.6]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Smuggling1710/Ak4ri-rp-7b"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a775f9f

0 моделей