/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Kunocchini-7b-128k-test
Опубликована
27 мар 2024

An4-7Bv3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и англоязычных ролевых диалогов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

An4-7Bv3 — слитая модель на архитектуре Mistral, созданная Smuggling1710 с помощью LazyMergekit из An4-7Bv2, Kunocchini-7b-128k-test и InfinityRP-v1-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста, в частности ролевых диалогов; базовая модель описана как англоязычная и настроенная на ожидание ответа пользователя и передачу мыслей персонажа.

Слияние выполнено методом dare_ties с базовой моделью Smuggling1710/An4-7Bv2; веса сохранены в формате safetensors с dtype bfloat16. Нативная длина контекста — 32 768 токенов. Модель помечена как не подходящая для всех аудиторий. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с персонажем
  • генерация ответов от лица персонажа
  • создание художественных диалоговых сцен

Ограничения

Модель помечена как не подходящая для всех аудиторий. Подробные ограничения качества и лицензия в доступных данных не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

An4-7Bv3

An4-7Bv3 is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: Smuggling1710/An4-7Bv2
    # No parameters necessary for base model
  - model: Nitral-AI/Kunocchini-7b-128k-test
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.4
  - model: Smuggling1710/An4-7Bv2
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.3
  - model: Endevor/InfinityRP-v1-7B
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.3
merge_method: dare_ties
base_model: Smuggling1710/An4-7Bv2
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Smuggling1710/An4-7Bv3"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4e46d99

0 моделей