/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Kunocchini-7b-128k-test
Опубликована
27 мар 2024

InfinToppyKuno-DARE-7bv2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и ролевых диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

InfinToppyKuno-DARE-7bv2 — объединённая модель для генерации текста, созданная Smuggling1710 с помощью LazyMergekit. Она объединяет модели Nitral-AI/Kunocchini-7b-128k-test, SanjiWatsuki/Loyal-Toppy-Bruins-Maid-7B-DARE и Endevor/InfinityRP-v1-7B.

Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и принимает контекст длиной до 32 768 токенов. Основной сценарий — генерация текста и ролевые диалоги; базовая модель описана как англоязычная и настроенная на ожидание ответа пользователя и передачу мыслей персонажа. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Условия лицензии в доступных данных не приведены. Качество и поведение при использовании объединённых компонентов могут различаться; описание не подтверждает отдельную оценку модели.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • генерация продолжений текста
  • создание ответов в стиле выбранного персонажа

Ограничения

Доступные сведения не описывают лицензию или результаты оценки качества; базовая модель указана как англоязычная, поэтому пригодность для других языков не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

InfinToppyKuno-DARE-7bv2

InfinToppyKuno-DARE-7bv2 is a merge of the following models using LazyMergekit:

image/png

🧩 Configuration

models:
  - model: SanjiWatsuki/Loyal-Toppy-Bruins-Maid-7B-DARE
    # No parameters necessary for base model
  - model: Nitral-AI/Kunocchini-7b-128k-test
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.4
  - model: SanjiWatsuki/Loyal-Toppy-Bruins-Maid-7B-DARE
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.3
  - model: Endevor/InfinityRP-v1-7B
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.3
merge_method: dare_ties
base_model: SanjiWatsuki/Loyal-Toppy-Bruins-Maid-7B-DARE
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Smuggling1710/InfinToppyKuno-DARE-7bv2"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
70d5575

0 моделей