Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: reflection-llama-3.1-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 19 сен 2024

Ссылки

mergekit-passthrough-lhtboir

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогового взаимодействия с контекстом до 131 072 токенов.

65скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Solshine/mergekit-passthrough-lhtboir — объединённая языковая модель на архитектуре Llama, созданная автором с помощью mergekit методом passthrough. В объединении использованы слои mlabonne/Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated, Solshine/reflection-llama-3.1-8B и CopyleftCultivars/llama-3.1-natural-farmer-16bit; веса сохранены в формате safetensors с точностью float16. Модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Её можно применять для ответов на вопросы, составления текстов и работы с интерфейсом вызова инструментов. В карточке указана архитектура LlamaForCausalLM и библиотека Transformers.

Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют. Качество и поведение объединённой модели могут отличаться от исходных моделей; независимые результаты оценки не приведены.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
составление и продолжение текстов
ответы на вопросы в свободной форме
вызов инструментов через совместимый интерфейс

Ограничения

Результаты оценки качества не приведены, а поведение модели может отличаться от поведения исходных компонентов. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 8]
    model: mlabonne/Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated
- sources:
  - layer_range: [8, 16]
    model: Solshine/reflection-llama-3.1-8B
- sources:
  - layer_range: [16, 24]
    model: CopyleftCultivars/llama-3.1-natural-farmer-16bit
- sources:
  - layer_range: [24, 32]
    model: mlabonne/Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 3928800