Uploaded model
- Developed by: Solshine
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Solshine/reflection-llama-3.1-8B-Solshine-trainround4-16bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- reflection-llama-3.1-8B-Solshine-trainround4-16bit
- Опубликована
- 9 сен 2024
Ссылки
reflection-llama-3.1-8B-Natural-Farmer-16bit
Производная модели Solshine/reflection-llama-3.1-8B-Solshine-Full. Дообученная Solshine модель семейства Llama для генерации текста и диалогового взаимодействия на английском языке.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Solshine/reflection-llama-3.1-8B-Natural-Farmer-16bit на Hugging Face совпадает с карточкой Solshine/reflection-llama-3.1-8B-Solshine-Full, поэтому описание составлено по ней.
Solshine/reflection-llama-3.1-8B-Solshine-Full — языковая модель Solshine на архитектуре Llama, дообученная от Solshine/reflection-llama-3.1-8B-Solshine-trainround4-16bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие; заявленная длина контекста — 131 072 токена.
Модель может применяться для генерации ответов в чате и работы с интерфейсом вызова инструментов. В карточке указана поддержка английского языка. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии Apache 2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом чате
- создание и продолжение текстов на английском языке
- подготовка текстовых ответов для чат-бота
- взаимодействие с инструментами через интерфейс вызова функций
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные сведения о данных дообучения. Возможности вызова инструментов указаны как интерфейс модели, но подробности совместимого формата не описаны.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 8a98273