/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Uncensored
Опубликована
8 сен 2026

DeepSeek-V4-Flash-Vision-UNCENSORED-GGUF-DSpark

Изображение и текст → текст15 профессий

GGUF-сборка мультимодальной модели DeepSeek-V4-Flash-Vision для диалогов, анализа изображений и визуальных вопросов и ответов.

983скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены9 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Solstice-AI публикует GGUF-сборку DeepSeek-V4-Flash-Vision-UNCENSORED для локального мультимодального диалога и анализа изображений. В ней используются MoE-веса MXFP4 с 305 млрд параметров, включая 256 маршрутизируемых экспертов и около 18 млрд активных параметров на токен; визуальный энкодер сохранён в BF16. К сборке приложены спекулятивные черновые модели DSpark для ускорения вывода. Заявлена длина контекста 1 048 576 токенов.

Модель принимает текст и изображения и выдаёт текст; среди подходящих сценариев — визуальные вопросы и ответы, анализ документов и графиков, а также задачи программирования и рассуждений в диалоге. Карточка приводит высокие результаты в ряде бенчмарков, включая DocVQA и ChartQA, но эти показатели заявлены автором и не гарантируют аналогичного качества в конкретной среде. Сборка распространяется по лицензии MIT. В README упоминается режим UNCENSORED, поэтому её ответы могут содержать материалы, которые обычно ограничиваются отказами.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • анализ графиков и диаграмм
  • извлечение сведений из изображений документов
  • визуальное обоснование ответов в диалоге
  • помощь с программированием и алгоритмическими задачами

Ограничения

Заявленные в карточке бенчмарки не гарантируют качество на пользовательских данных. Режим UNCENSORED может приводить к ответам без обычных ограничений на содержание.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Overview

Solstice-AI/DeepSeek-V4-Flash-Vision-UNCENSORED-GGUF-DSpark provides the official, high-efficiency GGUF quantization of DeepSeek-V4-Flash-Vision-UNCENSORED. This release preserves the unquantized BF16 multimodal vision encoder alongside MXFP4 quantized MoE weights, packaged with pre-aligned DSpark speculative drafters for low-latency inference.

Key Specifications

AttributeSpecification
Base Modelorcarouter/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Uncensored
Total Parameters305B (256 routed MoE experts, ~18B active per token)
Context Window1,048,576 tokens (1M YaRN native context)
Multimodal Vision32-layer Vision Transformer (ViT) in native BF16 (mmproj-BF16.gguf, 1.11 GB)
Base Model Quant4-shard GGUF MXFP4 (DeepSeek-V4-Flash-Vision-Uncensored-MXFP4-*.gguf)
Speculative DrafterBundled DSpark semi-autoregressive drafter (speculative/DSpark-drafter-vision-exp.gguf, 6.94 GB)

Benchmark Highlights

  • Terminal-Bench 2.1: 83.9% (Agentic CLI execution)
  • SWE-bench Verified: 65.8% (Real-world software engineering)
  • LiveCodeBench v6: 84.2% (Algorithmic problem solving)
  • MATH-500: 94.6%
  • DocVQA / ChartQA: 92.3% (Complex visual reasoning & document grounding)

Attribution & Acknowledgments

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
45137be

0 моделей