/ Модель

Характеристики

Контекст
1 048 576 токенов
Лицензия
MIT
Архитектура
glm5_next · dense
Базовая модель
GLM-5.3-Flash-UNCENSORED-FP8
Библиотека
Model Optimizer
Опубликована
7 сен 2026

GLM-5.3-Flash-UNCENSORED-NVFP4-DSpark

Изображение и текст → текст15 профессий

Solstice-AI/GLM-5.3-Flash-UNCENSORED-NVFP4 — мультимодальная версия GLM-5.3-Flash с архитектурой от Zhipu AI / ZAI, некорректированными в сторону отказов весами от dealignai и упаковкой NVFP4 от Solstice-AI.

1 681скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для диалогов, рассуждений, программирования, математических задач, анализа изображений и понимания видео. Заявлена поддержка контекста до 1 048 576 токенов.

Это foundation-модель общим размером 320 млрд параметров на основе MoE с 288 маршрутизируемыми экспертами и примерно 18 млрд активных параметров на токен. Используется смешанная точность W4A16: веса маршрутизируемых экспертов представлены в 4-битном формате NVFP4, а attention-слои, общие эксперты и активации сохраняются в BF16/FP16. Мультимодальный модуль включает 24-слойный ViT и проектор с размерностью 10 240; заявлена обработка изображений высокого разрешения и временных последовательностей видео. В комплект также входит DFlash 2 для speculative decoding.

К сильным сторонам относятся большой контекст, нативные возможности работы с изображениями и видео, сниженные требования к памяти благодаря квантизации и потенциальное ускорение генерации с DFlash 2. Модель позиционируется для NVIDIA Blackwell, Hopper, Ada Lovelace и Ampere, включая B200, H100/H200, RTX 4090/L40S и A100. Ограничениями являются высокая общая размерность модели, зависимость производительности от совместимого ПО и GPU, а также отсутствие встроенного отказного поведения: это может быть полезно для исследовательских и специализированных сценариев, но повышает риски небезопасного применения. Приведённые в карточке результаты бенчмарков следует считать заявленными авторами модели.

В карточке указана лицензия MIT; отдельно отмечены атрибуция базовой архитектуры Zhipu AI / ZAI, калибровка dealignai и упаковка Solstice-AI.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Summary

Solstice-AI/GLM-5.3-Flash-UNCENSORED-NVFP4 is the official W4A16 NVFP4 mixed-precision release of the 320B foundation model, GLM-5.3-Flash-UNCENSORED (320B total parameters, 288 routed MoE experts, ~18B active per token).

Key Architectural Highlights:

  • W4A16 Mixed-Precision: Routed MoE experts quantized to NVFP4 (4-bit float, e2m1) while all attention layers, shared experts, and input activations remain strictly in full 16-bit (BF16/FP16). Zero activation clipping degradation!
  • Universal GPU Support: Optimized for NVIDIA Blackwell B200 / GB200, Hopper H100/H200, Ada Lovelace RTX 4090/L40S, and Ampere A100.
  • Native Multimodal Vision + Video: Full 24-layer ViT (glm5_next_vision, hidden size 1024) and 10,240-dim projector preserved byte-for-byte in original precision. Handles high-resolution images and temporal video sequences.
  • Weight-Level Uncensored: Refusal directions completely ablated at the weight level (0% refusals on HarmBench-320, MMLU 85.28% preserved).
  • Native 1M Context Window: 1,048,576 tokens native context.
  • Bundled DFlash 2 Speculative Drafter: Pre-packaged in the speculative/ folder (GLM-5.3-Flash-DFlash2-bf16.gguf & Q8_0.gguf) for 2x–3x generation throughput.

Official GLM-5.3-Flash Benchmark Scoreboard

Benchmark SuiteDisciplineGLM-5.3-Flash Uncensored NVFP4Base GLM-5.3Claude 3.5 SonnetGPT-4o
MMLUGeneral Knowledge & Reasoning85.28%86.15%88.7%87.2%
HarmBench-320Safety Refusal Suppression0% Refusals94.2% Refusals92.5%91.0%
SWE-bench ProReal-World Software Engineering63.4%64.1%61.2%48.9%
LiveCodeBench v6Competitive Algorithmic Coding86.1%87.0%78.4%72.8%
MATH-500High-School / Olympiad Math92.8%93.4%89.2%91.4%
MMMU (Multimodal)Multi-Discipline Visual Understanding70.8%71.2%70.4%69.1%
VideoQA / TemporalVideo Reasoning Across Time Frames78.5%79.1%77.2%75.6%

Serving Quickstart

1. High-Throughput Serving with vLLM (W4A16 Mode)

vllm serve Solstice-AI/GLM-5.3-Flash-UNCENSORED-NVFP4   --quantization modelopt   --tensor-parallel-size 2   --trust-remote-code   --max-model-len 131072   --gpu-memory-utilization 0.95

2. Speculative Decoding with SGLang + DFlash 2

python3 -m sglang.launch_server   --model-path Solstice-AI/GLM-5.3-Flash-UNCENSORED-NVFP4   --speculative-algorithm DFLASH   --speculative-draft-model-path incoai/GLM-5.3-Flash-DFlash2   --tp 2   --trust-remote-code

Speculative Drafter Files Included

In the speculative/ directory of this repo:

  • speculative/GLM-5.3-Flash-DFlash2-bf16.gguf (Pure BF16 block-diffusion draft head)
  • speculative/GLM-5.3-Flash-DFlash2-Q8_0.gguf (Q8_0 quantized block-diffusion draft head)

License & Attribution

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · Model Optimizer

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Glm5NextForConditionalGeneration
Ревизия весов
68b6521

0 моделей