/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Опубликована
11 сен 2026

Qwen3.8-27B-TWIN-TURBO-Fable-Cold-Fusion-709-L-Uncensored-MXFP4

Изображение и текст → текст8 профессий

MXFP4-квантизованная мультимодальная модель Qwen для диалога и анализа изображений с упором на быстрый инференс.

621скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Solstice-AI публикует MXFP4-квантизованную и упакованную версию мультимодальной модели Qwen3.8-27B-TWIN-TURBO-Fable-Cold-Fusion-709-L-Uncensored, исходную модель и слияние GAIN создал DavidAU. Это плотная модель семейства Qwen3.5 с архитектурой Qwen3_5ForConditionalGeneration, предназначенная для диалога и обработки изображений; метаданные указывают поддержку английского и китайского языков, чата и интерфейса вызова инструментов.

Весовая версия использует формат OCP Microscaling FP4 (MXFP4) с динамическим групповым масштабированием и `compressed-tensors`. Она ориентирована на высокую пропускную способность при инференсе на современных ускорителях; в README приведён пример запуска через vLLM с ограничением контекста 262144 токена. Репозиторий также содержит GGUF BF16 и safetensors форматы.

Лицензия — Apache-2.0. Квантизация может влиять на точность по сравнению с исходной моделью; README не приводит результатов сравнительных оценок. Карточка заявляет uncensored-версию, поэтому ответы могут не иметь обычных ограничений содержания.

Сценарии применения

  • диалог с изображениями на английском или китайском языке
  • ответы на вопросы по содержимому изображения
  • чат с вызовом инструментов
  • инференс мультимодальной модели на ускорителях через vLLM

Ограничения

MXFP4-квантизация может снижать точность относительно исходных весов; в README нет результатов сравнительной оценки. Карточка помечает модель как uncensored, поэтому ответы могут включать контент без обычных ограничений.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Overview

OCP Microscaling FP4 (MXFP4) format via compressed-tensors with dynamic group scaling, optimized for high throughput inference across modern accelerators.

Serving with vLLM

vllm serve Solstice-AI/Qwen3.8-27B-TWIN-TURBO-Fable-Cold-Fusion-709-L-Uncensored-MXFP4 \
  --tensor-parallel-size 1 \
  --max-model-len 262144

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Готовая квантизация поддерживается только для текстовых LLM.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
ae6f603

0 моделей