Мультимодальная модель Qwen для диалога, творческого письма и анализа изображений с заявленным контекстом до 1 млн токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это мультимодальная диалоговая модель семейства Qwen3.5 с плотной архитектурой Qwen3_5ForConditionalGeneration и 27 млрд параметров, представленная Solstice-AI. Репозиторий содержит версию NVFP4 для оборудования NVIDIA Blackwell и упакованную конфигурацию с контекстом до 1 048 576 токенов на основе YaRN; заявлена автоматическая настройка контекста при запуске в vLLM и SGLang.
Модель предназначена для диалога, следования инструкциям, творческого письма и анализа изображений. Поддерживает текстовый и визуальный ввод и выдаёт текст; в метаданных также указаны интерфейс вызова инструментов и английский и китайский языки. Это производная от дообученной модели DavidAU версия, упакованная Solstice-AI; лицензия — Apache-2.0.
Заявление README о NVFP4 для Blackwell соседствует с метаданными о форматах GGUF BF16 и safetensors, поэтому точный формат конкретных файлов следует проверять в репозитории. Длина контекста 1 млн токенов заявлена в конфигурации, но практические требования к памяти и производительность зависят от оборудования и движка инференса.
Контекст до 1 048 576 токенов и совместимость с NVFP4 для NVIDIA Blackwell заявлены авторами; фактическая скорость, расход памяти и поддержка зависят от оборудования и сервера инференса. Метаданные указывают GGUF BF16 и safetensors, тогда как README описывает NVFP4, поэтому формат файлов стоит сверить с содержимым репозитория.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is pre-configured with native-esque 1,048,576 token (1M) YaRN scaling baked directly into config.json. Users do not need to supply command-line flags or rope overrides: vLLM and SGLang automatically initialize 1M rotary positional frequencies on load.
vllm serve Solstice-AI/Qwen3.8-27B-TWIN-TURBO-Fable-Cold-Fusion-709-L-Uncensored-NVFP4-1M \
--tensor-parallel-size 1
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Готовая квантизация поддерживается только для текстовых LLM.