Модель предназначена для локального запуска в llama.cpp, Ollama, LM Studio и Unsloth, включая задачи программной разработки, решения алгоритмических задач, рефакторинга, автоматизации рабочего стола и работы с длинными документами. Поддерживаются английский и китайский языки, а также мультимодальный ввод изображений через отдельный vision-проектор mmproj-BF16.gguf.
Архитектура указана как Qwen3.5 / Qwopus Conditional Generation с мультимодальным зрением; размер базовой модели — 27B параметров. Заявлено нативное контекстное окно до 1 048 576 токенов. Доступны варианты квантизации от 4- до 8-битных, рассчитанные на различный объём памяти: примерно от 16 ГБ до 64 ГБ и более в зависимости от файла и конфигурации. В комплект также входит DSpark-драфтер для speculative decoding, который может повысить скорость генерации при совместимом запуске.
Сильными сторонами модели являются большой контекст, поддержка изображений, широкий выбор квантизаций и возможность локального развертывания. В README приведены высокие результаты на ряде бенчмарков, однако условия их получения и независимое подтверждение не описаны. К ограничениям относятся значительные требования к памяти, зависимость мультимодального режима от отдельного проектора и возможная потеря точности в более агрессивных квантизациях. Набор распространяется по лицензии Apache 2.0.