Дообученная на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct модель для понимания, объяснения и перевода венецианского языка.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SonoALE/Qwen2.5-1.5B-Veneto — дообученная модель на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct, предназначенная для понимания, объяснения и перевода венецианского языка. В репозитории есть веса LoRA и варианты GGUF в форматах FP16 и 4-битном Q4_K_M, пригодные для запуска через Ollama или llama.cpp.
Модель рассчитана на диалоговые сценарии с текстом: перевод между венецианским и итальянским, разъяснение выражений и помощь в понимании венецианской речи. Указана лицензия Apache-2.0. Размер и длина контекста отдельно не приведены.
Модель специализирована на венецианском языке; качество для других языков и задач не описано. Для запуска LoRA может потребоваться базовая модель, а опубликованные GGUF-варианты имеют разные уровни точности.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Modello fine-tuned basato su Qwen2.5-1.5B-Instruct specializzato nella comprensione, spiegazione e traduzione della lingua veneta.
gguf/: Contiene sia la versione quantizzata a 4-bit (veneto_qwen2.5_1.5b_q4_k_m.gguf) che la versione full precision FP16 (veneto_qwen2.5_1.5b_f16.gguf), pronte per l'uso con Ollama o llama.cpp.На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.