Что это?
Это 400 мегабайтная пародия на LLM с архетектурой GPT2. Ваш кот будет умнее этой модели. Обучена на датасете https://huggingface.co/datasets/SonyaCat/Taras_Bulba и имеет 100M параметров.
Почему оно есть?
Мне было скучно.
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 28 ноя 2025
Ссылки
bulbaGPT
Экспериментальная русскоязычная GPT-2 для генерации текста по мотивам датасета «Тарас Бульба», созданная как пародийный проект.
455скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены2 дек 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SonyaCat/bulbaGPT — экспериментальная русскоязычная модель генерации текста, созданная автором SonyaCat как пародия на большие языковые модели. Это плотная GPT-2 с примерно 100 млн параметров, обученная на датасете SonyaCat/Taras_Bulba; контекст составляет 1024 токена. Модель предназначена для генерации текста, связанного с материалом датасета.
Автор характеризует модель как заведомо несерьёзный проект и предупреждает о низком качестве: по его словам, «ваш кот будет умнее этой модели». Репозиторий распространяется по лицензии MIT.
Сценарии применения
- эксперименты с генерацией русскоязычного текста
- создание шуточных продолжений текста по мотивам «Тараса Бульбы»
- изучение небольших моделей GPT-2 и их обучения
Ограничения
Автор предупреждает о низком качестве модели. Контекст ограничен 1024 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 132b0b4