/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
DepthCrafter
Библиотека
diffusers
Опубликована
23 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

PVDepth

Soon122
Оценка глубиныИзображение → depth_map3 профессии

PVDepth оценивает относительную глубину и её изменения во времени в эквипрямоугольных панорамных изображениях и видео.

18скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены23 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PVDepth — дообученный чекпойнт UNet для оценки глубины в панорамных изображениях и видео. Модель разработана для задачи Panoramic Video Depth Estimation via Geometry-Aware Spatiotemporal Adaptation и основана на tencent/DepthCrafter.

PVDepth принимает эквипрямоугольные изображения или видеопоследовательности и оценивает относительную обратную глубину. Для видео она формирует временно согласованные оценки, учитывая геометрию панорамного изображения. Чекпойнт распространяется в формате safetensors и предназначен для запуска через репозиторий PVDepth с использованием GPU.

В метаданных указана лицензия other, поэтому условия использования следует сверить с лицензией в репозитории. Модель рассчитана на панорамные эквипрямоугольные данные; README не описывает её применение к обычным перспективным изображениям.

Сценарии применения

  • оценка глубины в панорамном видео
  • получение карт глубины из эквипрямоугольных кадров
  • анализ пространственной структуры панорамной сцены
  • оценка глубины во временно согласованных последовательностях панорам

Ограничения

Модель предназначена для эквипрямоугольных панорам и выдаёт относительную обратную глубину, а не абсолютные метрические расстояния. README не содержит сведений о лицензии подробнее, чем метка other в метаданных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PVDepth

This repository provides the UNet checkpoint for PVDepth: Panoramic Video Depth Estimation via Geometry-Aware Spatiotemporal Adaptation. It estimates temporally consistent relative inverse depth from equirectangular images and videos.

Usage

GPU_ID=0 bash run_infer_any.sh \
  <input_path> \
  Soon122/PVDepth \
  ./outputs

See the PVDepth repository for installation and usage. The training dataset is available at PanoCARLA.

Citation

@inproceedings{song2026pvdepth,
  author    = {Song, Chuanxin and Peng, Peixi},
  title     = {PVDepth: Panoramic Video Depth Estimation via Geometry-Aware Spatiotemporal Adaptation},
  booktitle = {ICML},
  year      = {2026}
}

License

This checkpoint is subject to the upstream licenses of DepthCrafter and Stable Video Diffusion. See the PVDepth repository for details.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers · depth-estimation

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
e30dc79

0 моделей

    Создать бенчмарк