/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Casuar-9B-Model_Stock
Библиотека
transformers
Опубликована
12 фев 2025

Gemma-9B-Chat

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Gemma-9B-Chat — 9-миллиардная модель Gemma 2, объединённая из нескольких моделей для генерации диалоговых ответов.

44скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены18 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sorawiz разработал Gemma-9B-Chat, разговорную языковую модель на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров. Она создана слиянием нескольких предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода TIES; базой слияния служила zelk12/MT-Gen6fix-gemma-2-9B. Модель рассчитана на диалоговую генерацию текста и использует шаблон Gemma Instruct.

Модель подходит для создания ответов в чате и других сценариев генерации текста. Её родной контекст составляет 8192 токена. Доступны отдельные квантизированные версии GGUF, опубликованные другими пользователями; сам репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на сообщения пользователя в чате
  • ведение многоходового диалога
  • написание творческого текста по запросу
  • генерация развернутых ответов на вопросы

Ограничения

Качество ответов и перечень поддерживаемых языков в предоставленных данных не описаны. Указан контекст 8192 токена; сведения о лицензии отсутствуют.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model was originally named "Gemma-Creative-9B-Base", but it has been renamed to "Gemma-9B-Chat" to better reflect its strengths in conversational AI. I want to express my gratitude to the users who quantized and shared this model. Unfortunately, due to the renaming, some existing links to the original model page may no longer work as expected. I will list links to their quantized versions of this model under the GGUF section below.

Chat Template

Gemma Instruct

<start_of_turn>user
{prompt}<end_of_turn>
<start_of_turn>model
<end_of_turn>
<start_of_turn>model
{{- $system := "" }}
{{- range .Messages }}
{{- if eq .Role "system" }}
{{- if not $system }}{{ $system = .Content }}
{{- else }}{{ $system = printf "%s\n\n%s" $system .Content }}
{{- end }}
{{- continue }}
{{- else if eq .Role "user" }}<start_of_turn>user
{{- if $system }}
{{ $system }}
{{- $system = "" }}
{{- end }}
{{- else if eq .Role "assistant" }}<start_of_turn>model
{{- end }}
{{ .Content }}<end_of_turn>
{{ end }}<start_of_turn>model

GGUF

Thank you Otakadelic, zelk12 and mradermacher for creating the GGUF versions of this model.

Merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using zelk12/MT-Gen6fix-gemma-2-9B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: DreadPoor/Casuar-9B-Model_Stock
    parameters:
      density: 1.00
      weight: 1.00
  - model: Triangle104/Gemmadevi-Stock-10B
    parameters:
      density: 1.00
      weight: 1.00
  - model: TheDrummer/Gemmasutra-9B-v1.1
    parameters:
      density: 1.00
      weight: 1.00
  - model: TouchNight/gemma-2-Ifable-abliterated-9B-untied
    parameters:
      density: 1.00
      weight: 1.00
  - model: bunnycore/Gemma2-9B-TitanFusion
    parameters:
      density: 1.00
      weight: 1.00
  - model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B
    parameters:
      density: 1.00
      weight: 1.00
  - model: allura-org/G2-9B-Aletheia-v1
    parameters:
      density: 0.75
      weight: 1.00
merge_method: ties
base_model: zelk12/MT-Gen6fix-gemma-2-9B
parameters:
  density: 1
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
377c994

0 моделей