/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
23,4 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
WinterEngine-24B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
3 мар 2025

MistralSmall-Creative-24B-Realist

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 24-миллиардная модель Mistral для диалогов, ролевого общения и творческой генерации текста.

31скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены17 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sorawiz создал MistralSmall-Creative-24B-Realist — объединённую методом TIES разговорную модель для генерации текста на основе нескольких предварительно обученных моделей. Она рассчитана на диалоги и творческое письмо; поддерживает шаблоны Mistral Instruct и ChatML. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 23,4 млрд параметров и поддерживает контекст длиной 32 768 токенов.

Модель подходит для ролевых диалогов, интерактивного повествования и генерации творческих текстов. В README отмечено, что диалоговые ответы — её сильная сторона, однако длинные ответы могут терять связность без хорошо составленного системного промпта. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с ИИ
  • создание ролевых персонажей и интерактивных сцен
  • написание художественных текстов
  • продолжение сюжетов и историй
  • генерация ответов в разговорном стиле

Ограничения

Без тщательно составленного системного промпта модель может терять связность в длинных ответах. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A highly conversational AI model that excels in dialogue but may become incoherent over long responses without a well-crafted system prompt.

Chat Template

Mistral Instruct

{{ if .System }}<|im_start|>system
{{ .System }}<|im_end|>
{{ end }}{{ if .Prompt }}<|im_start|>user
{{ .Prompt }}<|im_end|>
{{ end }}<|im_start|>assistant
{{ .Response }}<|im_end|>

ChatML

{{ if .System }}<|im_start|>system
{{ .System }}<|im_end|>
{{ end }}{{ if .Prompt }}<|im_start|>user
{{ .Prompt }}<|im_end|>
{{ end }}<|im_start|>assistant
{{ .Response }}{{ if .Response }}<|im_end|>{{ end }}

GGUF

Thank you mradermacher for creating the GGUF versions of this model.

Merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using ReadyArt/Forgotten-Safeword-24B-V2.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

name: Sorawiz/MS-Creative-24B-Test-A
merge_method: dare_ties
base_model: ReadyArt/Forgotten-Safeword-24B-V2.2
models:
  - model: ReadyArt/Forgotten-Safeword-24B-V2.2
    parameters:
      weight: 0.05
  - model: ReadyArt/Forgotten-Abomination-24B-V2.2
    parameters:
      weight: 0.20
  - model: OddTheGreat/Apparatus_24B
    parameters:
      weight: 0.20
  - model: Darkknight535/WinterEngine-24B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.15
  - model: ReadyArt/Forgotten-Safeword-24B-V2.0+trashpanda-org/MS-24B-Mullein-v1-lora
    parameters:
      weight: 0.15
  - model: allura-org/MS3-24B-Roselily-Creative
    parameters:
      weight: 0.15
  - model: TroyDoesAI/BlackSheep-24B
    parameters:
      weight: 0.10
parameters:
  density: 0.79
tokenizer:
  source: union
chat_template: auto
---
name: Sorawiz/MS-Creative-24B-Test-B
models:
  - model: ReadyArt/Forgotten-Abomination-24B-V2.2
  - model: OddTheGreat/Apparatus_24B
    parameters:
      density: 1.00
      weight: 1.00
  - model: TroyDoesAI/BlackSheep-24B
    parameters:
      density: 1.00
      weight: 1.00
  - model: Darkknight535/WinterEngine-24B-Instruct
    parameters:
      density: 1.00
      weight: 1.00
  - model: allura-org/MS3-24B-Roselily-Creative
    parameters:
      density: 0.70
      weight: 0.50
  - model: Nohobby/MS3-Tantum-24B-v0.1
    parameters:
      density: 0.70
      weight: 0.50
merge_method: ties
base_model: ReadyArt/Forgotten-Abomination-24B-V2.2
parameters:
  normalize: true
dtype: float32
---
name: Sorawiz/MistralSmall-Creative-24B-Stock
models:
  - model: Sorawiz/MS-Creative-24B-Test-A
  - model: Sorawiz/MS-Creative-24B-Test-B
merge_method: model_stock
base_model: TheDrummer/Cydonia-24B-v2.1
parameters:
  filter_wise: false
dtype: float32
---
models:
  - model: ReadyArt/Forgotten-Safeword-24B-V2.2
  - model: OddTheGreat/Apparatus_24B
    parameters:
      density: 1.00
      weight: 1.00
  - model: TroyDoesAI/BlackSheep-24B
    parameters:
      density: 1.00
      weight: 1.00
  - model: Sorawiz/MistralSmall-Creative-24B-Stock
    parameters:
      density: 0.50
      weight: 0.50
  - model: Darkknight535/WinterEngine-24B-Instruct
    parameters:
      density: 0.30
      weight: 0.50
  - model: TheDrummer/Cydonia-24B-v2.1
    parameters:
      density: 0.30
      weight: 0.50
merge_method: ties
base_model: ReadyArt/Forgotten-Safeword-24B-V2.2
parameters:
  normalize: true
dtype: float32

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a82c9ad

0 моделей