Объединённая 14,1-миллиардная языковая модель для диалоговой генерации текста с акцентом на эмпатию и эмоциональную поддержку.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Sorawiz/Phi-4-Empathetic-Abliterated — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом passthrough из prithivMLmods/Phi-4-Empathetic и ngxson/LoRA-phi-4-abliterated. По метаданным, это плотная модель архитектуры LlamaForCausalLM с 14,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового общения. Репозиторий содержит веса safetensors в формате bfloat16; модель работает через библиотеку Transformers и имеет контекстное окно 16 384 токена.
Модель ориентирована на эмпатичные диалоги, эмоциональную поддержку и вдумчивую генерацию текста, унаследовав назначение одной из исходных моделей. Сведения о лицензии и конкретных ограничениях применения в предоставленных источниках отсутствуют. Карточка описывает операцию объединения моделей, но не приводит оценок качества или результатов сравнительных тестов.
В README нет оценок качества или сравнительных тестов, поэтому характеристики ответов не подтверждены бенчмарками. Лицензия и конкретные ограничения использования в предоставленных источниках не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the passthrough merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: prithivMLmods/Phi-4-Empathetic+ngxson/LoRA-phi-4-abliterated
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…